Big Data y Machine learning aplicado al sector turístico
En la sociedad digital donde todo está hiper conectado (empleados, clientes, habitaciones, coches de alquiler, restaurantes, destinos…), las nuevas tecnologías y el análisis de datos son piezas clave que permiten que el sector turístico se adapte a los nuevos modelos de consumo para poder tomar decisiones con información veraz. Ante un turista permanentemente conectado que busca experiencias personalizadas, las soluciones de Big Data son imprescindibles para conocer patrones de comportamiento con los que afrontar nuevos retos en el sector.
Cómo ayuda el Big Data al sector turístico
El análisis de datos hace posible conocer mucho mejor a los futuros clientes y, como consecuencia de ello, mejorar las ventas y el posicionamiento web. En definitiva, el Big Data ayuda a:
• Adecuar las propuestas de servicios a las expectativas y necesidades de los nuevos clientes, pudiendo así identificar nuevas oportunidades de negocio no detectadas anteriormente.
• Anticiparse a los picos de demanda, para poder realizar una planificación más eficiente de materias primas, recursos, etc.
• Crear patrones de clientes que nos permitan clasificarlos antes de que lleguen a la “puerta” o web de nuestro negocio.
• Ajustar los perfiles de los empleados al de los futuros clientes (idioma, oferta gastronómica, etc.), con el consiguiente impacto en la satisfacción de dichos clientes.
Sacarle provecho al Big Data por medio del Machine Learning
Los datos que necesitamos para poder utilizar técnicas de Big Data son los datos que las personas dejan a la hora de interactuar con nuestras aplicaciones y programas sobre sus gustos hábitos y preferencias. Así, podemos obtener datos de nuestros clientes por medio de nuestro sistema de ERP, pulseras inteligentes, correos electrónicos, encuestas, redes sociales, web, mensajería instantánea, etc.
Actualmente las empresas recogen miles de datos que no llegan a aprovechar a la hora de crear sus estrategias, y ahí es donde entran programas de Machine Learning, una IA que aprende automáticamente de los datos a los que tiene acceso.
Esta tecnología, utilizada por empresas tan grandes como Google o Amazon, permite descubrir patrones entre esos millones de datos recogidos y ofrecer resultados estadísticos que muestran tendencias de comportamiento y ayudan a crear y desarrollar experiencias de usuarios plenamente satisfactorias.
Casos de éxito del Big Data en el sector turístico
La compañía Meliá Hotel International ha sido una de las primeras grandes empresas que han decidido sacarle provecho al Biga Data trabajando todo el funnel del cliente con inteligencia de datos. En función de la necesidad y la situación, los algoritmos les ayudan en la toma de decisiones y en el diseño de campañas. Por un lado, obtienen nuevos clientes con la estrategia de marketing digital, mientras que, por otro lado, ofrecen información relevante a sus clientes basada en el análisis de datos en tiempo real.
Estos factores aumentan la posibilidad de que un cliente realice una reserva en alguno de sus establecimientos y, una vez el cliente está alojado en alguno sus hoteles, los datos obtenidos se utilizan para mejor la experiencia y conseguir fidelizar al cliente.
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