MIT, Harvard y Stanford: Datos reales sobre la Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial está boca de todos y crece exponencialmente. El nuevo informe del MIT, Harvard y Stanford sobre este campo es una confirmación de ello.
En el mundo de la sobre información y la manipulación de muchos medios por su propio interes, es dificil dictaminar que información es veraz. Afortunadamente, reciente este informe recién publicado por un grupo de investigadores de políticas de IA ha recogido datos clave para saber la realidad sobre la tecnología.
Los autores, originarios del MIT y las universidades de Stanford y Harvard (todos en EE.UU.), así como de varias organizaciones sin ánimo de lucro como OpenAI, han analizado el número de inversiones, contrataciones, investigaciones y patentes, e incluso las menciones a la IA en reuniones gubernamentales. Estos son los resultados estadísticos.
1. La IA crece a un ritmo imparable
La cantidad de dinero invertido en start-ups de IA es increíble. El número de start-ups de IA (arriba) se muestra a la izquierda, en comparación con el total de start-ups a la derecha. La inversión en IA (abajo) se muestra a la izquierda, en comparación con las inversiones totales a la derecha. Estos datos revelan las enormes oportunidades del uso del aprendizaje automático en diferentes industrias, pero también refleja un mercado revuelto y sobrecalentado.
2. Centros de referencia en China y Estados Unidos y en Europa
El creciente talento en IA de China y su cada vez mayor rivalidad con EE. UU. han generado muchos avances en el campo. Como muestran los datos, Europa también es un enorme centro de actividad de inteligencia artificial. Y parece que los tres principales centros de poder no han hecho más que empezar a florecer.
3. Faltan mujeres en la IA
Se critica el escaso número de mujeres y minorías raciales en la investigación en inteligencia artificial. El nuevo informe ofrece algunos datos que respaldan estas críticas, demostrando una falta de mujeres entre los candidatos para trabajos relacionados con IA (arriba) y el porcentaje de empleados en puestos de enseñanza de IA (abajo).
4. Tecnologías que avanzan rápido
El informe incluye varias medidas de progreso técnico, incluida la precisión del reconocimiento de objetos en imágenes comparado con la media del rendimiento humano (arriba). También se incluye la precisión de traducciones automáticas de artículos de noticias, medida con una puntuación asignada por evaluadores humanos (abajo). Esto no significa que el desarrollo de la IA se esté acercando a un nivel humano, sino que muestra cómo se han ido perfeccionando las principales técnicas en los últimos años.
5. La inteligencia artificial hace política
Las menciones a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el Congreso de EE. UU. (arriba) y en el Parlamento de Reino Unido (abajo) se han disparado en los últimos años. Esto refleja una creciente conciencia de la importancia económica y estratégica de la tecnología.
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Fuente: TechnologyReview
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